Yapay Zeka ile Zeytin Hastalık ve Zararlı Kontrolü : Yapay zeka modelimiz zeytinde en çok karşılaşılan hastalık ve zararlıları tespit etmek üzere hazırlanmıştır: Halkalı Leke, Dal Kanseri, Vertisilyum, Fidan Tırtılı, Zeytin Akarı, Pamuklu Bit, Zeytin Sineği. Eğer bitki sağlıklıysa “normal” şeklinde sonuç alınır.
“Yapay Zekâ Destekli Endüstriyel Kameralar” (AI-powered Industrial Cameras), özellikle üretim, kalite kontrol, otomasyon ve güvenlik alanlarında kullanılan ileri seviye görüntüleme sistemleridir. Normal endüstriyel kameralardan farkı, yalnızca görüntü yakalamakla kalmayıp, yapay zekâ ile anlık analiz yapabilmesidir.
Bitkilerin yaprak, gövde, meyve veya köklerinde görülen hastalık ve zararlılar; kamera, drone veya sensörler aracılığıyla görüntülenir. Bu görüntüler, bilgisayarlı görü (computer vision) ve derin öğrenme (CNN, YOLO vb.) algoritmalarıyla analiz edilerek hastalık ve zararlı türü otomatik olarak tespit edilir.
Yapay zekâ destekli tıbbi görüntüleme; MR, BT (Bilgisayarlı Tomografi), röntgen, ultrason gibi cihazlardan elde edilen görüntülerin makine öğrenmesi / derin öğrenme algoritmaları ile analiz edilmesi, böylece hızlı, doğru ve otomatik tanı desteği sağlanmasıdır.
Yapay zekâ destekli akıllı kavşak sistemleri, kavşaklara yerleştirilen kameralar, sensörler ve yapay zekâ algoritmaları sayesinde araç ve yaya trafiğini gerçek zamanlı analiz eden ve bu analize göre trafik ışıklarını dinamik olarak yöneten sistemlerdir.
Bilimsel Otomasyon tarafından geliştirilen yapay zeka destekli Meyve & Sebze Ayıklama yazılımları incir, domates, narenciye gibi ürünlerin renk, boyut, kusur vb özelliklere göre ayıklanmasını sağlayarak üreticilerin, toptancıların ve ihracatçıların işini kolaylaştırıyor. Klasik yöntemle ayıklama işlemi insan gücüyle yapılmakta ve yüksek maliyetlerle gerçekleştirilmektedir. Bu işlemler bazen incirde olduğu gibi karanlık odada insan sağlığına zararlı UV ışık […]